Self-practice Khon Application using Artificial Intelligence
แอปพลิเคชันสำหรับฝึกโขนด้วยตนเอง วิเคราะห์วิดีโอท่ารำด้วย 3D pose estimation, LSTM และ Dynamic Time Warping เพื่อเปรียบเทียบกับท่ามาตรฐานและให้คำแนะนำเฉพาะจุด
Software · Research · AI · Security
Full Stack Developer / Informatics Researcher / AI Builder / Cybersecurity Auditor
สวัสดีครับ ผม Thanadon P. (Thondon) นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิจัยสารสนเทศที่สนใจการสร้างระบบจริง ผสมผสาน software engineering, artificial intelligence, data และ cybersecurity เข้าด้วยกัน
Software · Research · AI · Security
01 / Selected work
ผลงานจากงานวิจัย การพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบ production และการปฏิบัติการด้าน cybersecurity
แอปพลิเคชันสำหรับฝึกโขนด้วยตนเอง วิเคราะห์วิดีโอท่ารำด้วย 3D pose estimation, LSTM และ Dynamic Time Warping เพื่อเปรียบเทียบกับท่ามาตรฐานและให้คำแนะนำเฉพาะจุด
ระบบตรวจจับภัยคุกคามไซเบอร์สำหรับสถาบันการศึกษาไทย ประมวลผลภายในอุปกรณ์ ลดการส่งข้อมูลออกนอกพื้นที่ และสร้าง incident report เพื่อส่งต่อให้ ThaiCERT
รับบท Dev Lead ในการออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงเว็บไซต์หลักของ โรงพยาบาลตติยภูมิ ให้ responsive ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และพร้อมใช้งานในระดับ production
ทีมปฏิบัติการด้าน cybersecurity รับผิดชอบ Red Team, Web Exploitation, Cryptanalysis, Operation Technology และ Mobile Application Exploitation
ผู้แทนศูนย์ สอวน. มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วม TOI ครั้งที่ 21 และ 22
ประธานชมรมและหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ วางโครงสร้างการเรียนรู้ สอน Cyber Defense และ Offensive Security รวมถึงฝึกกระบวนการ threat analysis และ cyber incident response
ไม่พบผลงานที่ตรงกับคำค้นหา
02 / Technical skills
เครื่องมือสำหรับ software development, artificial intelligence, infrastructure, research และ cybersecurity
03 / Workflow
ทุกโครงการเริ่มจากกระบวนการกลางที่ชัดเจน แล้วปรับวิธีปฏิบัติงานให้เหมาะกับ Software, AI & Research, Cybersecurity หรือ Agentic AI
Core process
ทำความเข้าใจปัญหา เป้าหมาย ผู้ใช้งาน ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่ต้องการ
สรุปสิ่งที่ต้องทำ สิ่งส่งมอบ ลำดับความสำคัญ ความเสี่ยง และเกณฑ์ที่ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์
เลือกวิธีดำเนินงาน เทคโนโลยี ทรัพยากร milestone และแนวทางจัดการข้อจำกัด
ลงมือพัฒนา วิจัย หรือตรวจสอบตาม workflow เฉพาะสาย พร้อมรายงานความคืบหน้าและทบทวนผลตาม milestone
ทดสอบความถูกต้อง ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย หรือคุณภาพเชิงวิจัยตามประเภทของโครงการ
ส่งมอบระบบ รายงาน source code หรือเอกสาร พร้อมสรุปผลและแนวทางดูแลต่อเนื่อง
Discipline workflow
Requirements, use cases และข้อจำกัดของระบบ
User flow, interfaces, API และ system architecture
Responsive interface, interaction และ client integration
Business logic, API, data model, access control และ cache
Functional test, edge cases, performance และ security review
Environment, deployment, monitoring และ documentation
ปัญหา สมมติฐาน ขอบเขต และเกณฑ์ประเมินผล
ทบทวนงานที่เกี่ยวข้อง ออกแบบวิธีทดลองและ baseline
รวบรวม ตรวจสอบ ทำความสะอาด และ preprocess ข้อมูล
สร้างโมเดล ฝึก ทดสอบ และบันทึก experiment
Metrics, baseline comparison, error analysis และ limitations
Paper, technical report, prototype และ software integration
ยืนยันสิทธิ์ ขอบเขต testing window และ rules of engagement
สินทรัพย์สำคัญ trust boundary, attack surface และ threat scenario
ตรวจสอบ configuration, application flow และ security controls
ยืนยันหลักฐาน ลด false positive และประเมินระดับความเสี่ยง
Executive summary, technical findings และ remediation guidance
ตรวจสอบการแก้ไข สรุป residual risk และปิดผลการตรวจสอบ
หน้าที่ ขอบเขตอำนาจ เกณฑ์สำเร็จ และ failure conditions
Agent loop, model, memory, retrieval และ state management
API, database, documents และ internal service integration
Permission, validation, approval และ human-in-the-loop
Task success, quality, latency, cost และ failure testing
Logging, tracing, monitoring, feedback และ continuous improvement
04 / Contact
หากมีโปรเจกต์ งานวิจัย ระบบซอฟต์แวร์ หรืองานด้าน cybersecurity ที่ต้องการพูดคุย ติดต่อมาได้โดยตรง